PHẠMXUÂNTIẾN.VN

Làm thế nào để chuyển đổi số nhanh & hiệu quả? Xem tại đây

HƯỚNG DẪN THỰC HIỆN KIỂM SOÁT THỐNG KÊ QUÁ TRÌNH (SPC) - PHẦN 1: CÁC THÀNH PHẦN CỦA SPC Tiêu chuẩn này đưa ra các thành phần của SPC để hướng dẫn tổ chức trong việc lập kế hoạch, xây dựng, thực hiện và/hoặc đánh giá hệ thống kiểm soát thống kê quá trình. Bằng việc áp dụng các yếu tố mà khách hàng và nhà cung cấp cho là khả thi và phù hợp, tổ chức có thể thỏa mãn yêu cầu để thực hiện một hệ thống SPC toàn diện và hiệu quả [[MORE]]

ISO 11462-2: GUIDELINES FOR IMPLEMENTATION OF SPC - PART 2 CATALOGUE OF TOOLS AND TECHNIQUES

ISO 11462-1: GUIDELINES FOR IMPLEMENTATION OF STATISTICAL PROCESS CONTROL ( SPC ) - PART 1 ELEMENTS OF SPC

Giới thiệu về Regression trong LibreOffice 4.0 Regression i libreoffice og openoffice from Niels Langager Ellegaard on Vimeo . Videoen viser hvordan man laver eksponentiel regression i libreoffice og openoffice

Trước tiên bạn cần cài ToolPak. Để cài đặt ToolPak bạn xem tại đây Chúng ta có số liệu đơn giản như hình, đề bài: Ảnh hưởng của tuổi tác và thu nhập đến chi tiêu Chọn Data Analysis, trong cửa sổ hiện ra chọn Regression rồi ấn OK Làm như trong hình, chúng ta quan tâm đến các thông số Input Y Range: Vùng chứa biến phụ thuộc (click chuột vào ô nhập bên phải sau đó ra ngoài màn hình chính kéo chọn vùng chứa biến phụ thuộc – bao gồm cả tên biến) Input X Range: Vùng chứa các biến độc lập (click chuột vào ô nhập bên phải sau đó ra ngoài màn hình chính kéo chọn vùng chứa các biến độc lập – bao gồm cả tên biến) Labels: Click chọn ô này để có sử dụng tên biến Confidence Level: Độ tin cậy (1-a), mặc định 95%, nếu muốn thay đổi thì click chuột chọn ô này và nhập độ tin cậy mới. Output Range: Vùng xuất, click chuột chọn tùy chọn này, sau đó click chuột vào ô nhập bên phải rồi ra ngoài màn hình chính click chọn một ô bất kỳ làm nơi xuất ra. Kết quả ta được Xét tương quan giữa các...

Statistical Process Control - SPC - Reference Manual

In the Six Sigma quality methodology, process performance is reported to the organization as a sigma level. The higher the sigma level, the better the process is performing. Another way to report process capability and process performance is through the statistical measurements of Cp, Cpk, Pp, and Ppk. This article will present definitions, interpretations and calculations for Cpk and Ppk though the use of forum quotations. Thanks to everyone below that helped contributed to this excellent reference. Definitions Cp= Process Capability. A simple and straightforward indicator of process capability. Cpk= Process Capability Index. Adjustment of Cp for the effect of non-centered distribution. Pp= Process Performance. A simple and straightforward indicator of process performance. Ppk= Process Performance Index. Adjustment of Pp for the effect of non-centered distribution. Interpreting Cp, Cpk “Cpk is an index (a simple number) which measures how close a process is running t...

Vừa rồi có bạn gửi mail hỏi về cách tính chỉ số Cp, Cpk. Tài liệu bên dưới mô tả từng bước cách tính hai chỉ số này.

Giao diện mặc định của chương trình R rất đơn giản và có hạn chế là bạn phải thuộc các hàm để nhập lệnh thì chương trình mới xử lý dữ liệu bằng các thuật toán thống kê. May thay, bạn có thể bỏ qua một số hạn chế này bằng gói ứng dụng Rcmdr vừa mới được phát hành. Nguồn: Làm bạn với máy tính.

For many years industries have used Cp, Cpk, Pp and Ppk as statistical measures of process quality capability. Some segments in manufacturing have specified minimal requirements for these parameters, even for some of their key documents, such as advanced product quality planning and ISO/TS-16949. Six Sigma, however, suggests a different evaluation of process capability by measuring against a sigma level, also known as sigma capability. Incorporating metrics that differ from traditional ones may lead some companies to wonder about the necessity and adaptation of these metrics. It is important to emphasize that traditional capability studies as well as the use of sigma capability measures carry a similar purpose. Once the process is under statistical control and showing only normal causes, it is predictable. This is when it becomes interesting for companies to predict the current process’s probability of meeting customer specifications or requirements. Capability Studies Traditional...

Chúng ta hay gặp rắc rối khi dùng các hàm có liên quan đến Analysis Toolpak... Khi check vào Add-In này, nếu may mắn nó im re thì không nói làm gì, còn không thì nó sẽ.. "rùng mình" một cái rồi đòi ta phải cho đĩa CD Office vào... Trong lúc cấp bách đào đâu ra cái đĩa ấy chứ...    Có thể làm thủ công bằng cách copy file FUNCRES.XLA cho vào đường dẫn: C:\Program Files\Microsoft Office\OFFICE[xx]\Library\Analysis thì mọi chuyện sẽ được giải quyết (OFFICE[xx] tùy thuộc vào phiên bản bạn đang dùng) Download file zip này   >> Giải nén  >>  Copy file các file trong thư mục vừa giải nén vào thư mục nói trên >> Mở Excel, vào menu Tools\Add-Ins, check vào mục Analysis Toolpak, OK Nguồn: giaiphapexcel.com Bạn có thể làm tương tự đối với Excel Solver Add-In

Bản Tiếng Việt (đây là bản tóm lược) Bạn có thể xem thêm các minh họa thực hành tại đây Bản Tiếng Anh

Theo một nhà nghiên cứu, ngôn ngữ lập trình R đang phát triển rất nhanh trong cộng đồng phân tích số liệu, vượt qua cả các gói ứng dụng phổ biến xưa nay như SAS, SPSS và MATLAB. Ngôn ngữ lập trình R đang nhanh chóng trở thành ngôn ngữ phổ biến trong các gói ngôn ngữ dữ liệu truyền thống như SPSS, SAS và MATLAB, ít nhất là theo một nhà phân tích dữ liệu về ngôn ngữ lập trình.    “Trong suốt mùa hè vừa qua, R là phần mềm phân tích được sử dụng nhiều nhất trong các bài viết học thuật chuyên sâu, chấm dứt một kỷ nguyên 16-năm của SPSS”, ông Robert Muenchen viết trong một bài blog gần đây, tổng kết thống kê của ông.  Muenchen đánh giá tính phổ biến của các gói phần mềm dữ liệu bằng cách theo dõi tần suất người sử dụng đăng tải các nghiên cứu khoa học được công bố và số lượng người nhận xét gói phần mềm trong các thảo luận trên forum, blog, danh sách công việc và các nguồn khác.  Trong khảo sát này của ông Muenchen, các nhà nghiên cứu tiếp t...

GNU PSPP is a program for statistical analysis of sampled data. It is a Free replacement for the proprietary program SPSS, and appears very similar to it with a few exceptions. The most important of these exceptions are, that there are no “time bombs”; your copy of PSPP will not “expire” or deliberately stop working in the future. Neither are there any artificial limits on the number of cases or variables which you can use. There are no additional packages to purchase in order to get “advanced” functions; all functionality that PSPP currently supports is in the core package.

Also called: Pareto diagram, Pareto analysis Variations: weighted Pareto chart, comparative Pareto charts A Pareto chart is a bar graph. The lengths of the bars represent frequency or cost (time or money), and are arranged with longest bars on the left and the shortest to the right. In this way the chart visually depicts which situations are more significant. When to Use a Pareto Chart When analyzing data about the frequency of problems or causes in a process. When there are many problems or causes and you want to focus on the most significant. When analyzing broad causes by looking at their specific components. When communicating with others about your data.