Loại bỏ những dòng dữ liệu trùng nhau trong excel

Khi bạn tạo bảng tính có chứa quá nhiều dữ liệu thì việc có dữ liệu trùng nhau là điều không tránh khỏi. Bạn không thể xóa bằng phương pháp thủ công là dò từng dòng bảng tính và thực hiện xóa bằng tay được, việc đó làm bạn mất rất nhiều thời gian và công sức. Excel hỗ sợ cho bạn công cụ lọc dữ liệu trùng nhau, thao tác này rất đơn giản và hiệu quả. loại bỏ những dòng dữ liệu trùng nhau trong excel Ví dụ: Có một bản tính như hình bên dưới các dữ liệu trùng nhau được đánh dấu bằng màu đỏ. Bây giờ ta sẽ loại bỏ các dòng dữ liệu trùng nhau (tức là chỉ giữ lại 1 dòng dữ liệu)

Bước 1: Chọn vùng dữ liệu cần lọc (bạn có thể chọn từng trường, hoặc toàn bộ bản ghi). Vào Data -->Remove Duplicaties. loại bỏ những dòng dữ liệu trùng nhau trong excel Bước 2: Xuất hiện hộp thoại

- Bạn có thể chọn lọc bản ghi theo tất cả các trường: chọn Select All

Trong đó:

+ Select All: để chọn tất cả các trường trong bảng dữ liệu

+ Unselect All: hủy chọn tất cả các trường trong bảng dữ liệu loại bỏ những dòng dữ liệu trùng nhau trong excel - Bạn có thể chọn lọc bản ghi theo từng trường: Chọn Unselect All để hủy chọn tất cả, tick vào các cột bạn chọn để lọc dữ liệu như hình bên dưới và nhấn OK. loại bỏ những dòng dữ liệu trùng nhau trong excel Bước 3: Sau khi nhấn OK sẽ xuất hiện hộp thoại thông báo là bạn đã loại bỏ được bao nhiêu dòng dữ liệu trùng và số dòng dữ liệu còn lại là bao nhiêu.

Kết quả: Bạn thấy những dòng dữ liệu trùng đã bị loại bỏ. loại bỏ những dòng dữ liệu trùng nhau trong excel

Nguồn: taimienphi.vn

Nhận xét

Đăng nhận xét

Bài đăng phổ biến từ blog này

Các chỉ số năng lực quá trình: Cp, Cpk, Pp, Ppk - Ý nghĩa và cách thức sử dụng

Hình ảnh
For many years industries have used Cp, Cpk, Pp and Ppk as statistical measures of process quality capability. Some segments in manufacturing have specified minimal requirements for these parameters, even for some of their key documents, such as advanced product quality planning and ISO/TS-16949. Six Sigma, however, suggests a different evaluation of process capability by measuring against a sigma level, also known as sigma capability. Incorporating metrics that differ from traditional ones may lead some companies to wonder about the necessity and adaptation of these metrics. It is important to emphasize that traditional capability studies as well as the use of sigma capability measures carry a similar purpose. Once the process is under statistical control and showing only normal causes, it is predictable. This is when it becomes interesting for companies to predict the current process’s probability of meeting customer specifications or requirements. Capability Studies Traditional...
Read more »