Showing posts with label Cải tiến. Show all posts

Cải tiến cắt giảm thời gian vệ sinh

Vệ sinh là một trong những hoạt động cần thiết tại các xưởng sản xuất, bảo trì. Việc làm thế nào để có thể cắt giảm thời gian và công sức vệ sinh đôi khi lại không đơn giản chút nào. Có thể chưa phải là cách tốt nhất nhưng sơ đồ dưới đây có thể giúp bạn phần nào trong việc cắt giảm thời gian vệ sinh.
Cải tiến giảm thời gian vệ sinh

Các chỉ số năng lực quá trình: Cp, Cpk, Pp, Ppk - Ý nghĩa và cách thức sử dụng

For many years industries have used Cp, Cpk, Pp and Ppk as statistical measures of process quality capability. Some segments in manufacturing have specified minimal requirements for these parameters, even for some of their key documents, such as advanced product quality planning and ISO/TS-16949. Six Sigma, however, suggests a different evaluation of process capability by measuring against a sigma level, also known as sigma capability.

Incorporating metrics that differ from traditional ones may lead some companies to wonder about the necessity and adaptation of these metrics. It is important to emphasize that traditional capability studies as well as the use of sigma capability measures carry a similar purpose. Once the process is under statistical control and showing only normal causes, it is predictable. This is when it becomes interesting for companies to predict the current process’s probability of meeting customer specifications or requirements.

Capability Studies

Traditional capability rates are calculated when a product or service feature is measured through a quantitative continuous variable, assuming the data follows a normal probability distribution. A normal distribution features the measurement of a mean and a standard deviation, making it possible to estimate the probability of an incident within any data set.

The most interesting values relate to the probability of data occurring outside of customer specifications. These are data appearing below the lower specification limit (LSL) or above the upper specification limit (USL). An ordinary mistake lies in using capability studies to deal with categorical data, turning the data into rates or percentiles. In such cases, determining specification limits becomes complex. For example, a billing process may generate correct or incorrect invoices. These represent categorical variables, which by definition carry an ideal USL of 100 percent error free processing, rendering the traditional statistical measures (Cp, Cpk, Pp and Ppk) inapplicable to categorical variables.

When working with continuous variables, the traditional statistical measures are quite useful, especially in manufacturing. The difference between capability rates (Cp and Cpk) and performance rates (Pp and Ppk) is the method of estimating the statistical population standard deviation. The difference between the centralized rates (Cp and Pp) and unilateral rates (Cpk and Ppk) is the impact of the mean decentralization over process performance estimates.

The following example details the impact that the different forms of calculating capability may have over the study results of a process. A company manufactures a product that’s acceptable dimensions, previously specified by the customer, range from 155 mm to 157 mm. The first 10 parts made by a machine that manufactures the product and works during one period only were collected as samples during a period of 28 days. Evaluation data taken from these parts was used to make a Xbar-S control chart (Figure 1).
Figure 1: Xbar-S Control Chart of Evaluation Data
Figure 1: Xbar-S Control Chart of Evaluation Data

This chart presents only common cause variation and as such, leads to the conclusion that the process is predictable. Calculation of process capability presents the results in Figure 2.
Figure 2: Process Capability of Dimension
Figure 2: Process Capability of Dimension

Calculating Cp

The Cp rate of capability is calculated from the formula:
The Cp rate of capability is calculated from the formula
where s represents the standard deviation for a population taken from , with s-bar representing the mean of deviation for each rational subgroup and c4 representing a statistical coefficient of correction.

In this case, the formula considers the quantity of variation given by standard deviation and an acceptable gap allowed by specified limits despite the mean. The results reflect the population’s standard deviation, estimated from the mean of the standard deviations within the subgroups as 0.413258, which generates a Cp of 0.81.

Rational Subgroups

A rational subgroup is a concept developed by Shewart while he was defining control graphics. It consists of a sample in which the differences in the data within a subgroup are minimized and the differences between groups are maximized. This allows a clearer identification of how the process parameters change along a time continuum. In the example above, the process used to collect the samples allows consideration of each daily collection as a particular rational subgroup.

The Cpk capability rate is calculated by the formula:

considering the same criteria of standard deviation.

In this case, besides the variation in quantity, the process mean also affects the indicators. Because the process is not perfectly centralized, the mean is closer to one of the limits and, as a consequence, presents a higher possibility of not reaching the process capability targets. In the example above, specification limits are defined as 155 mm and 157 mm. The mean (155.74) is closer to one of them than to the other, leading to a Cpk factor (0.60) that is lower than the Cp value (0.81). This implies that the LSL is more difficult to achieve than the USL. Non-conformities exist at both ends of the histogram.

Estimating Pp

Similar to the Cp calculation, the performance Pp rate is found as follows:

where s is the standard deviation of all data.

The main difference between the Pp and Cp studies is that within a rational subgroup where samples are produced practically at the same time, the standard deviation is lower. In the Pp study, variation between subgroups enhances the s value along the time continuum, a process which normally creates more conservative Pp estimates. The inclusion of between-group variation in the calculation of Pp makes the result more conservative than the estimate of Cp.

With regard to centralization, Pp and Cp measures have the same limitation, where neither considers process centralization (mean) problems. However, it is worth mentioning that Cp and Pp estimates are only possible when upper and lower specification limits exist. Many processes, especially in transactional or service areas, have only one specification limit, which makes using Cp and Pp impossible (unless the process has a physical boundary [not a specification] on the other side). In the example above, the population’s standard deviation, taken from the standard deviation of all data from all samples, is 0.436714 (overall), giving a Pp of 0.76, which is lower than the obtained value for Cp.

Estimating Ppk

The difference between Cp and Pp lies in the method for calculating s, and whether or not the existence of rational subgroups is considered. Calculating Ppk presents similarities with the calculation of Cpk. The capability rate for Ppk is calculated using the formula:

Once more it becomes clear that this estimate is able to diagnose decentralization problems, aside from the quantity of process variation. Following the tendencies detected in Cpk, notice that the Pp value (0.76) is higher than the Ppk value (0.56), due to the fact that the rate of discordance with the LSL is higher. Because the calculation of the standard deviation is not related to rational subgroups, the standard deviation is higher, resulting in a Ppk (0.56) lower than the Cpk (0.60), which reveals a more negative performance projection.

Calculating Sigma Capability

In the example above, it is possible to observe the incidence of faults caused by discordance, whether to the upper or lower specification limits. Although flaws caused by discordance to the LSL have a greater chance of happening, problems caused by the USL will continue to occur. When calculating Cpk and Ppk, this is not considered, because rates are always calculated based on the more critical side of the distribution.

In order to calculate the sigma level of this process it is necessary to estimate the Z bench. This will allow the conversion of the data distribution to a normal and standardized distribution while adding the probabilities of failure above the USL and below the LSL. The calculation is as follows:

Above the USL:

Below the LSL:

Summing both kinds of flaws produces the following result:

(Figure 3)

Figure 3: Distribution Z

The calculation to achieve the sigma level is represented below:

Sigma level = Zbench + 1.5 = 1.51695 + 1.5 = 3.1695

There is great controversy about the 1.5 deviation that is usually added to the sigma level. When a great amount of data is collected over a long period of time, multiple sources of variability will appear. Many of these sources are not present when the projection is ranged to a period of some weeks or months. The benefit of adding 1.5 to the sigma level is seen when assessing a database with a long historical data view. The short-term performance is typically better as many of the variables will change over time to reflect changes in business strategy, systems enhancements, customer requirements, etc. The addition of the 1.5 value was intentionally chosen by Motorola for this purpose and the practice is now common throughout many sigma level studies.

Comparing the Methods

When calculating Cp and Pp, the evaluation considers only the quantity of process variation related to the specification limit ranges. This method, besides being applicable only in processes with upper and lower specification limits, does not provide information about process centralization. At this point, Cpk and Ppk metrics are wider ranging because they set rates according to the most critical limit.

The difference between Cp and Pp, as well as between Cpk and Ppk, results from the method of calculating standard deviation. Cp and Cpk consider the deviation mean within rational subgroups, while Pp and Ppk set the deviation based on studied data. It is worth working with more conservative Pp and Ppk data in case it is unclear if the sample criteria follow all the prerequisites necessary to create a rational subgroup.

Cpk and Ppk rates assess process capability based on process variation and centralization. However, here only one specification limit is considered, different from the sigma metric. When a process has only one specification limit, or when the incidence of flaws over one of the two specification limits is insignificant, sigma level, Cpk and Ppk bring very similar results. When faced with a situation where both specification limits are identified and both have a history of bringing restrictions to the product, calculating a sigma level gives a more precise view of the risk of not achieving the quality desired by customers.

As seen in the examples above, traditional capability rates are only valid when using quantitative variables. In cases using categorical variables, calculating a sigma level based on flaws, defective products or flaws per opportunity, is recommended.


Việc áp dụng tiêu chuẩn mang lại lợi ích kinh tế bao nhiêu?

Có một số người cho rằng việc áp dụng các tiêu chuẩn làm cản trở tốc độ tăng trưởng. Thực ra, các tiêu chuẩn tạo ra các cơ hội kinh tế. Bởi vì các khoản tiết kiệm chi phí và các cơ hội có thể được xác định rõ thông qua việc áp dụng các tiêu chuẩn. Một phương pháp tính toán lợi ích của tiêu chuẩn hiện nay cho phép các Công ty áp dụng tính toán lợi ích mang lại trong việc áp dụng tiêu chuẩn là bao nhiêu.

Đã bao nhiêu lần bạn rời một cuộc họp và nghi ngờ rằng bất cứ điều gì đã thực sự sẽ thay đổi trong chiến lược của công ty bạn? Điều này càng khó khăn hơn khi thời gian và tiền bạc là quan trọng. Tất cả các quá thường xuyên, chúng ta cùng nhau để xác định một chiến lược và đánh giá, trong nhiều thứ khác nữa, làm thế nào và ở đâu các tiêu chuẩn phù hợp với tình hình thực tế - và đã không có điều gì được thực hiện.

Một số người xem các tiêu chuẩn như một hộ chiếu xâm nhập các thị trường xuất khẩu, một số khác xem tiêu chuẩn là một thứ tệ hại hoặc điều gì đó cần phải trải qua, và những người khác vẫn xem các tiêu chuẩn là những kiến ​​thức vô giá của các chuyên gia. Nhưng dù bạn thuộc nhóm nào ở trên, bạn sẽ phải thừa nhận rằng các tiêu chuẩn hiếm khi được mô tả trong các con số. Lấy ví dụ, tỷ lệ tăng doanh thu hoặc tăng trưởng GDP có thể dẫn đến việc ứng dụng của chúng.

Chúng ta có thể xác định số lượng những lợi ích mà các tiêu chuẩn mang lại? Câu trả là: CÓ. Các tiêu chuẩn có tác động trực tiếp đến các điểm cốt yếu, bạn có thể tính toán. Chi phí tiêu chuẩn hóa luôn luôn là tương đối dễ dàng để xác định, nhưng các tính toán lợi ích của nó thì phức tạp hơn nhiều.

Hỗ trợ bởi nhu cầu

Bạn có thể tìm hiểu cách mà công ty của bạn có thể đánh giá và truyền đạt các lợi ích kinh tế của việc áp dụng các tiêu chuẩn và xác định chính xác các khu vực có khả năng dẫn đến những lợi ích cao nhất. Đây là trọng tâm của một nghiên cứu dài hạn theo tiêu chuẩn ISO và các thành viên trong đó có khoảng 30 công ty, và thậm chí cả một ngành công nghiệp, đã xem xét kỹ lưỡng cách họ sử dụng các tiêu chuẩn và tính toán các khoản tiết kiệm đã đạt được. Từ một nhà máy bia Nga đam mê chất lượng (xem hình) cho đến một công ty nhỏ của Đức trong lĩnh vực công nghệ định vị, những con số tính toán được thật thú vị.

Tất nhiên, những điều này rất đa dạng, với những kinh nghiệm khác nhau tùy thuộc vào quy mô công ty, khu vực và các tiêu chuẩn được sử dụng. Các công ty được khảo sát từ các doanh nghiệp nhỏ với 25 nhân viên và doanh thu hàng năm khoảng 4,5 triệu USD, đến các tập đoàn có hàng ngàn nhân viên với doanh thu hàng năm hơn 1,5 tỷ USD. Những công ty này hoạt động trong một loạt các lĩnh vực kinh doanh, chẳng hạn như thực phẩm, xây dựng và viễn thông. Nhưng đối với tất cả các công ty này, lợi ích lợi ích xác định được, thường là từ 0,15% đến 5% doanh thu bán hàng hàng năm.

Bài học từ Singapore

Những thông tin quan trọng khác có được từ nghiên cứu là ảnh hưởng ngành công nghiệp của khu vực. Một trường hợp điển hình là ngành công nghiệp xây dựng và bất động sản của Singapore. Vài năm trước đây, ngành công nghiệp hàng tỷ đô la đã áp dụng tiêu chuẩn quốc gia đầu tiên của mình về công nghệ thông tin, SS CP 83, một tiêu chuẩn CAD ​​cho bản vẽ kỹ thuật. Tiêu chuẩn này đã cải thiện năng suất và hiệu quả của quá trình làm việc trong ngành công nghiệp tạo điều kiện cho việc trao đổi các bản vẽ và thành công của CORENET (Xây dựng và Mạng lưới Bất động sản) cho việc trình bản vẽ điện tử để cơ quan quản lý xem xét và phê duyệt.

Ngành công nghiệp áp dụng CP 83 trong suốt chuỗi giá trị đối với bản vẽ kỹ thuật trong thiết kế, lập kế hoạch, hoạt động, kiểm tra và vận hành thử. Việc sử dụng các tiêu chuẩn đã làm cho việc trao đổi bản vẽ kỹ thuật điện tử giữa các kiến ​​trúc sư, kỹ thuật và các công ty thiết kế khác nhau trở nên dễ dàng hơn so với việc sử dụng các bản vẽ in.

Những lợi ích vượt trội đạt được: tiết kiệm kinh tế khoảng 320 triệu SGD (250 triệu USD) cho lĩnh vực xây dựng dân dụng Singapore (từ năm 2003 đến năm 2012). Vì vậy, làm thế nào tiêu chuẩn đóng góp cho lợi ích kinh tế của ngành công nghiệp?

Tóm lại, các lợi ích thu được từ:

(1) Chi phí và nỗ lực tránh khỏi việc phải chuẩn bị bản vẽ cho các cuộc thảo luận dự án và trình duyệt
(2) Thời gian dành cho việc giải thích các bản vẽ
(3) Tiết kiệm chi phí về giấy để phương tiện truyền thông điện tử
(4) Tiết kiệm từ việc giảm đi lại
(5) Chuyển giao bí quyết của nhân viên từ công ty đến công ty kế tiếp

Kinh nghiệm của Singapore nêu bật những lợi ích của việc sử dụng một tiêu chuẩn áp dụng thống nhất cho toàn bộ ngành công nghiệp. Từ thiết kế và sản xuất đến phân phối và tiếp thị, tất cả các khía cạnh của sản phẩm và dịch vụ của ngành công nghiệp bị ảnh hưởng tại một số điểm của việc tiêu chuẩn hóa. Việc thực hiện các CP 83 - cùng với cấp phép điện tử CORENET - tăng cường đáng kể thông tin liên lạc và phối hợp giữa các bên liên quan trong quá trình thiết kế, cũng như hỗ trợ để đạt được lợi ích kinh tế đáng kể. Đối với những công ty này và những công ty khác, việc tiêu chuẩn hóa không sử dụng ngân sách công ty một cách điên rồ. Đó là chìa khóa để nâng cao năng suất và hiệu quả trong toàn bộ chuỗi giá trị ngành xây dựng.

Những con số biết nói

Trong một thập kỷ qua, sự quan tâm ngày càng tăng đã hội đủ điều kiện và định lượng các lợi ích kinh tế và xã hội của các tiêu chuẩn. Nhưng làm thế nào để tác động nhiều hơn trên quy mô quốc gia chúng ta đang đề cập? Một loạt các nghiên cứu gần đây được tiến hành tại Đức và Vương quốc Anh là mối quan hệ trực tiếp giữa việc sử dụng các tiêu chuẩn và tăng trưởng kinh tế, năng suất lao động, khả năng xuất khẩu và nhiều hơn nữa.

Một nghiên cứu ở Anh do Sở Công nghiệp và BSI, các thành viên của ISO của Anh, đã ước tính rằng các tiêu chuẩn đóng góp vào GBP 2,5 tỷ USD cho nền kinh tế Vương quốc Anh và chiếm 13% trong việc cải thiện năng suất lao động trong những năm gần đây . Tương tự như vậy, DIN, các thành viên ISO của Đức, đã xác định rằng những lợi ích của tiêu chuẩn đại diện cho 1% tổng sản phẩm quốc nội. Nghiên cứu tương tự ở Mỹ, Úc và Canada chứng thực những phát hiện này.


Free Statistical Software for you

Click the links below and download what you want:
  1. List of Free Statistical Software  
  2. Statistical Packages: Free 
  3. Real Statistic. Real Statistics Using Excel 
  4. Free Statistical Software
  5. Free Quality Tools
  6. Statistical Packages Available as Free Software. Emphasis on social research. Gene Shackman.
  7. Free Statistical Software.  John C. Pezzullo.
  8. Statcon: List of Free Statistical Software. STATCON GmbH. 


Fast Guide to OEE

Phương pháp xác định layout tối ưu

Có thể bạn sẽ giật mình khi xem xét lại các hoạt động sản xuất kinh doanh của mình, lý do là: có quá nhiều bước vận chuyển!
Ngoài việc hợp lý hóa quá trình và sử dụng công nghệ, giải pháp thay thế để làm giảm hoặc loại trừ các hoạt động vận chuyển, việc bố trí lại vị trí sắp đặt các đơn vị làm việc cũng cần được quan tâm thực hiện đúng mực.


The Most Popular Mind Mapping Tool

Millions of people use XMind to clarify thinking, manage complex information, run brainstorming and get work organized.

Auto Flowchart With Excel

You want to have the same file?  Bạn muốn file tương tự? Contact

Statistical Process Control (SPC): Free Tool!

Is SPC profitable to your company...??


We should examine (project)process performance in terms of compliance. For example, is the process being executed properly? Is the personnel trained? Are the right tools available? If the process is not in compliance, we know there is little chance of it performing satisfactorily.

Organizations have addressed the question of compliance by conducting assessments, such as comparing the organizations’ process against a standard (e.g., CMM , ISO, etc). Such an assessment provides a picture of the process status at a point in time and indicates the organization’s capacity to execute various software processes according to the standard’s criteria. However, it does not follow that the process is executed consistently or efficiently merely because the assessment results satisfied all the criteria.The questions of process consistency, effectiveness, and efficiency require a measurement of process behavior as it is executed over time. Other disciplines have addressed this issue by using Statistical Process Control methods.

Pareto Chart

Also called: Pareto diagram, Pareto analysis
Variations: weighted Pareto chart, comparative Pareto charts
A Pareto chart is a bar graph. The lengths of the bars represent frequency or cost (time or money), and are arranged with longest bars on the left and the shortest to the right. In this way the chart visually depicts which situations are more significant.

When to Use a Pareto Chart

  1. When analyzing data about the frequency of problems or causes in a process.
  2. When there are many problems or causes and you want to focus on the most significant.
  3. When analyzing broad causes by looking at their specific components.
  4. When communicating with others about your data.


A pie chart in RapidMiner showing aggregated information.RapidMiner is a software platform developed by the company of the same name that provides an integrated environment for machine learning, data mining, text mining, predictive analytics and business analytics. It is used for business and industrial applications as well as for research, education, training, rapid prototyping, and application development and supports all steps of the data mining process including results visualization, validation and optimization.

RapidMiner is developed on a business source model which means the core and earlier versions of the software are available under an OSI-certified open source license.

RapidMiner is No 1 in Business Analytics: Data Mining, Predictive Analytics, ETL, Reporting, Dashboards in One Tool. 1000+ methods: data mining, business intelligence, ETL, data mining, data analysis + Weka + R, forecasting, visualization, business intelligence 

Bizagi Process modeler

The most powerful and easiest to use BPMN process modeler in the market!modeler laptop